Question

我试图使用print打印值，但是只有在异步生成器完全耗尽后才能使用

import asyncio
import logging

logging.basicConfig(
    format='[%(asctime)s]\t%(levelname)s\t%(filename)s:%(lineno)d\t%(message)s',
    level=logging.INFO
)


async def range_stream(length, interval=1):
    for i in range(length):
        yield i
        await asyncio.sleep(interval)


async def infinite_stream(interval=1):
    i = 0
    while True:
        yield i
        await asyncio.sleep(interval)
        i += 1


async def main():
    logging.info('Start range stream')
    async for i in range_stream(5):
        logging.info(i)
        print(i)

    # logging.info('Start infinite stream')
    # async for i in infinite_stream():
    #     logging.info(i)
    #     print(i)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

我收到以下输出：

[2019-03-09 09:41:11,271]       INFO    tmp.py:25       Start range stream
[2019-03-09 09:41:11,271]       INFO    tmp.py:27       0
[2019-03-09 09:41:12,273]       INFO    tmp.py:27       1
[2019-03-09 09:41:13,275]       INFO    tmp.py:27       2
[2019-03-09 09:41:14,277]       INFO    tmp.py:27       3
[2019-03-09 09:41:15,279]       INFO    tmp.py:27       4
0                                                                                           
1                                              
2                                   
3                 
4

只有在最后一个logger.info之后，第一个打印才起作用。

如果添加无限异步生成器，则根本不会执行打印：

[2019-03-09 10:04:21,113]       INFO    tmp.py:25       Start range stream
[2019-03-09 10:04:21,113]       INFO    tmp.py:27       0
[2019-03-09 10:04:22,114]       INFO    tmp.py:27       1
[2019-03-09 10:04:23,117]       INFO    tmp.py:27       2
[2019-03-09 10:04:24,118]       INFO    tmp.py:27       3
[2019-03-09 10:04:25,120]       INFO    tmp.py:27       4
[2019-03-09 10:04:26,121]       INFO    tmp.py:30       Start infinite stream
[2019-03-09 10:04:26,122]       INFO    tmp.py:32       0
[2019-03-09 10:04:27,123]       INFO    tmp.py:32       1
[2019-03-09 10:04:28,125]       INFO    tmp.py:32       2
[2019-03-09 10:04:29,126]       INFO    tmp.py:32       3
[2019-03-09 10:04:30,128]       INFO    tmp.py:32       4
[2019-03-09 10:04:31,130]       INFO    tmp.py:32       5
[2019-03-09 10:04:32,133]       INFO    tmp.py:32       6
[2019-03-09 10:04:33,134]       INFO    tmp.py:32       7
[2019-03-09 10:04:34,136]       INFO    tmp.py:32       8
...

为什么会这样？在打印功能和日志记录模块中使用stdout的根本区别是什么？这是错误吗？

UPD：谢谢user4815162342的想法-仅在docker环境中会重现此行为，只有在未在docker run命令上指定-it标志并使用默认流进行日志记录（stderr）和打印（标准输出）。所以也许这是很正常的行为。

Answer 1

我无法通过运行程序来重现该行为-对我而言，print生成的仅数字行与日志行混合在一起。如果程序在将其输出重定向到管道的环境中运行，则需要显式刷新行以使其立即显示：

print(..., flush=True)

为什么打印不能与异步生成器一起正常工作？

1 个答案: