标签： tensorflow keras loss-function
我正在尝试构建自定义损失函数，该函数利用模型预测的输出的梯度（即y_pred的梯度）。例如，损失函数可能试图使模型输出的梯度（grad（y_pred））和y_true之间的均方误差最小。
尽管可以在自定义损失函数中进行y_pred平方等许多操作，但在自定义损失函数中不可能使用其梯度。我知道这可能是因为y_pred只是对计算图的引用，并且最初没有任何值。有人可以建议解决方法吗？