使用plotly proxy在plotly中更改迹线标记的颜色,而无需更改标记大小

时间:2019-03-08 22:03:10

标签: javascript r shiny plotly r-plotly

我正在尝试使用plotlyproxy来更改color的{​​{1}},这是可行的, 但是问题是,它还会改变我的标记/ trace的大小。

很久以前,我发现(据我目前的研究显示)仍然没有办法将图例标记的大小分别设置为与情节标记不同。

如果您想问我一个散布图例或巨型图例标记符,那么如果您想在散点图中绘出5000点,那将是一场灾难。

所以问题是A或B解决方案类型: 答:找到一种使用legendmarkers的方法,而无需更改我的plotlyproxy legend marker 要么 B:找到一种方法来单独设置size的大小,而在legend触发时不会受到影响

我欢迎所有对图例大小问题有知识的人提供反馈。

注意:可能可以使用javascript来完成,但是在这种情况下,我可能需要提供有关我正在使用的实际应用的更多信息,以使其正常工作

下面是要显示的虚拟应用程序:

plotlyproxy

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以使用ShinyJS注入custon javascript代码。在这里,我使用一些d3键选择图例项目并更改其大小。据我所知,它非常hacky,但不幸的是,plotly无法提供内部解决方案。

library(plotly)
library(shiny)
library(htmlwidgets)
library(colourpicker)
library(shinyjs)

jsCode <- "shinyjs.changelegend = function(){
var paths = d3.select('#plot1').
select('.legend').
select('.scrollbox').
selectAll('.traces').
select('.scatterpts')
.attr('d','M8,0A8,8 0 1,1 0,-8A8,8 0 0,1 8,0Z');}"

ui <- fluidPage(
  tags$script(src = "https://d3js.org/d3.v4.min.js"),
  useShinyjs(),
  extendShinyjs(text = jsCode),
  fluidRow(
    column(8,
           plotlyOutput("plot1")
    ),
    column(2,
           colourpicker::colourInput(inputId = 'markercolor', label = 'X',
                                     palette = "limited", 
                                     showColour = "background", returnName = TRUE),
           selectInput(inputId = 'traceNo', label = 'Trace', choices = c(1:3), selected = 1),
           br(),
           h5('Switch'),
           actionButton(inputId = 'Switch', label = icon('refresh'), style = "color: #f7ad6e;   background-color: white;  border-color: #f7ad6e;
                        height: 40px; width: 40px; border-radius: 6px;  border-width: 2px; text-align: center;  line-height: 50%; padding: 0px; display:block; margin: 2px")
           )
    ),
  tags$div(id = "test")
  )

server <- function(input, output, session) {
  # values <- reactiveValues()


  observeEvent(input$Switch, { 
    plotlyProxy("plot1", session) %>%
      plotlyProxyInvoke("restyle", list(marker = list(color = input$markercolor)), list(as.numeric(input$traceNo)-1))
  })

  observeEvent(input$Switch,{
    js$changelegend()
  })

  output$plot1 <- renderPlotly({
    markersize <- 4
    markerlegendsize <- 20
    colors <- c('red', 'blue', 'black')
    p1 <- plot_ly()
    p1 <-  add_trace(p1, data = mtcars, x = ~disp, y = ~mpg, type = 'scatter', mode = 'markers', color = ~as.factor(cyl), colors = colors)
    p1 <- layout(p1, title = 'mtcars group by cyl with switching colors')
    p1 <- plotly_build(p1)

    # this is a bit of a hack to change the size of the legend markers to not be equal to the plot marker size.
    # it makes a list of 1 size value for each marker in de trace in the plot, and another half of with sizes that are a lot bigger.
    # the legend marker size is effectively the average size of all markers of a trace
    for(i in seq(1, length(sort(unique(mtcars$cyl) )))) {
      length.group <- nrow(mtcars[which(mtcars$cyl  == sort(unique(mtcars$cyl))[i]), ])
      p1$x$data[[i]]$marker$size <- c(rep(markersize,length.group), rep(c(-markersize+2*markerlegendsize), length.group))
    }
    return(p1)
  })

}

shinyApp(ui, server)

自定义javascript代码在jsCode中定义,并在extendShinyjs()中初始化。最后,每当单击按钮时,就会在js$changelegend()中调用它。

如果您有多个图并且想要相同的行为,则可以将图ID作为参数传递到js$changelegend()中,并相应地更改jsCode来处理。