我有一个字典对象
z = {"a":3, "b":2, "c":5}
基于此
我希望将输出对象作为pandas系列或数组作为
array(["a", "a", "a", "b", "b", "c", "c", "c", "c", "c"])
即使输出序列中的元素顺序不佳,但应该反映输入字典中其各自关键元素的值相同的计数。
答案 0 :(得分:0)
这是一种解决方案:
z = {"a":3, "b":2, "c":5}
list=[]
for i in z: list += [i]*z[i]
print(list)
['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'c', 'c']
答案 1 :(得分:0)
使用np.repeat
import numpy as np
np.repeat(*zip(*z.items()))
#array(['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'c', 'c'], dtype='<U1')