我正在使用和处理来自24/7市场的websocket数据，目前我正在寻找绕过AWS的方法，并试图确定最佳实践。这是“花了很多时间思考如何做，但从未考虑过我是否应该做”之一。我想使用AWS所提供的功能，即使它可能对我当前正在做的事情来说过于夸张。
此刻，我仅运行一个单一的全职Python脚本，该脚本执行单个EC2实例的所有操作，并且它与单独的RDS数据库进行交互以存储原始数据。我想打破这一点，因为我现在将实际使用传入数据来维护市场订单簿“状态”，可能是在DynamoDB中（因为它是免费的，并且似乎在必要的方框中打勾）。我不需要前沿的速度和响应时间，但希望能得到能满足将来的潜在需求的答案。
是否有比让EC2实例运行24/7 Python脚本接收/接收任何收到的WebSocket数据并将其推送到RDS更好/更精简的方法？ Docker映像/实例是否完全可以满足我的需求？
如果我将收到的所有内容推送到SQS队列中，我是否将使用一个或多个lambda函数来清理接收到的数据，然后将结果存储在RDS上？
我记录的市场websocket经常掉线，所以我想提出一个解决方案，使websocket接收器实例/图像可以复制，并将它们各自的数据馈入该系统并进行重复数据删除。
如果我想使用接收到的数据，并将市场状态存储在DynamoDB上（以及将其原始格式存储在RDS中），是否可以使用Lambda函数全部实现？
我是否最好在初始EC2实例/ Python脚本上进行所有工作，还是尝试尽可能多地利用SQS / Lambda / others？我应该了解其他组件吗？
谢谢！