CatBoost培训期间的信息消息

Question

我是CatBoost的新手，并且正在使用logging_level = "Info"进行CatBoostClassifier培训。我的数据既包含类别变量，也包含数值变量。

首先，对于其中一个分类变量，我在打印的信息中得到以下消息：feature 21 is redundant categorical feature, skipping it。如何确定此功能的冗余性？

此外，关于迭代的所有信息代表什么，我有些迷茫。这是我训练的一次迭代的信息输出：

{Feature1} pr0 tb1 type0, border=10 score 2.001737609
Feature2, bin=40 score 2.867480488
{Feature3, Feature2 b40} pr2 tb2 type0, border=6 score  3.533462883
Feature4, bin=5 score 4.105045044
46: learn: -1.2759319   total: 13.2s    remaining: 843ms

在这种情况下，Feature1和Feature3是分类的，而Feature2和Feature4是数字的。

pr0，tb1，type0，score等所有值代表什么？任何指向文档的指针将不胜感激。