Question

我正在尝试通过读取数据框中特定列的每一行来创建文件夹：

import numpy as np
import pandas as pd
import os

raw_df = pd.read_excel('C:/Users/home/Desktop/test/Inventory.xls')
df = raw_df[["Barcode", "Brand", "product_name"]]

raw_df：snapshot

df：snapshot

我当前的工作目录：C：\ Users \ home \ Desktop \ test \

path = os.getcwd()
new_path = os.chdir(path + "\\products\\")

print ("The new working directory is %s" % os.getcwd())

新的工作目录为C：\ Users \ home \ Desktop \ test \ products \

for i in range(len(df)):
    row = df.iloc[i]
    barcode = row["Barcode"]
    brand = row["Brand"]
    product_name = row["Product_Name"]
    if(("\\" + barcode + "\\__" + brand + "\\__" + product_name + "\\") == False):
        os.makedir("\\" + barcode + "\\__" + brand + "\\__" + product_name + "\\")
    else:
        print("failed")

我的输出：

失败失败了失败了失败了失败了失败

我在原始df中有超过400行，我只是在前6行中对其进行测试。

我要实现的目标如下：End Result snapshot

因此，我尝试使用每一行并使用它们创建一个新目录，并用双下划线“ __”分隔。

附加说明：我已经从工作目录（我自己创建的目录）中删除了这些文件夹，并运行了上面的代码，但仍然没有达到我想要的结果。

我将创建一个bash脚本，但这不是一个选择，因为当我遍历数据帧时，我将需要用各种数据（例如图像等）填充这些文件夹。

任何帮助将不胜感激。如果能够破解，我将继续努力，并提出解决方案，以使所有人受益。

非常感谢，

Answer 1

尝试使用os.path.join和os.path.isdir：

for i in range(len(df)):
    row = df.iloc[i]
    barcode = row["Barcode"]
    brand = row["Brand"]
    product_name = row["Product_Name"]
    mypath = os.path.join(new_path, barcode, "__" + brand, "__" + product_name)
    if (os.path.isdir(mypath)):
        print("failed")
    else:
        os.mkdir(mypath)

Answer 2

@vercelli，谢谢您的所有帮助，并指出正确的方向，我设法使以下代码正常工作：

for i in range(len(df)):
    row = df.iloc[i]
    barcode = row["Barcode"]
    brand = row["Brand"]
    product_name = row["Product_Name"]

    mypath = os.getcwd() + "\\" + barcode + "__" + brand + "__" + product_name + "\\"

    if(os.path.isdir(path) == False):
        os.mkdir(path)
    else:
        print("failed")

如所述，请确保您的数据框在其字段中不包含任何值：

/：*？“ <> |

由于这些字符是用于创建目录的无效字符，因此我对其他系统不太熟悉，但是Windows当然不接受那些用于使用这些值创建目录的字符。

通过遍历指定的数据框值来创建新目录Python Pandas Numpy

2 个答案: