比较每个组中groupby的最后一个值-熊猫

Question

这是我的数据框：

df = pd.DataFrame({'a':[100, 105, 110, 150, 160], 'b':[2,2,1,3,2], 'c':[200, 210, 110, 450, 300], 'x':[0,0,0,1,1]})

    a  b    c  x
0  100  2  200  0
1  105  2  210  0
2  110  1  110  0
3  150  3  450  1
4  160  2  300  1

我接下来添加此列：

df['csum'] = df.groupby('x')['c'].cumsum()

我想添加另一列，以显示最后0个csum（即520）和最后一个csum 1个（即750）之间的差异（百分比）。在这种情况下，差异为44.23％。 我想要的结果看起来像这样：

     a  b    c  x  csum   result
0  100  2  200  0   200    44.23
1  105  2  210  0   410    44.23
2  110  1  110  0   520    44.23
3  150  3  450  1   450    44.23
4  160  2  300  1   750    44.23

Answer 1

使用last

进行检查

df['result']=df.groupby('x').csum.last().pct_change().iloc[-1]
df
Out[891]: 
     a  b    c  x  csum    result
0  100  2  200  0   200  0.442308
1  105  2  210  0   410  0.442308
2  110  1  110  0   520  0.442308
3  150  3  450  1   450  0.442308
4  160  2  300  1   750  0.442308