将矩阵形式的测试数据加载到ML.Net中的dataview中

Question

我有FloatLabel和FloatFeatureVector的数据。 FeatureVector的大小是可变的。一旦将模型从csv文件的traindata中进行了划分，我想在即时生成的testdata上运行它。

每个csv文件只是工厂中每个泵的传感器数据。因此特征向量是可变的（因为某些泵不会具有所有传感器。）我可以加载csv文件，进行特征选择并在其上建立模型并获得得分值（回归）。 接下来，我要以生成的double()()的矩阵形式在测试数据上运行它。

testdata中的特征大小与traindata相同。我正在使用mlcontext.data.Loadfromenumerable。  对于可枚举的类，我使用以下一种。

private const int FeatureLength = 10;
public class FloatLabelFloatFeatureVectorSample
        {
            public float Label;
            [VectorType(FeatureLength)]
            public float[] Features;
        }

如果特征长度不是常数，则会出错。 我在其他地方看到的答案是vague/inconsistent （请参阅链接：https://github.com/dotnet/machinelearning/issues/164）

我正在使用ml.net 0.11