如何使用Opencv模糊/羽化图像中对象的边缘？

Question

目标是使图像中选定对象的边缘模糊。

我已经通过使用以下代码完成了获取对象轮廓的步骤：

image = cv2.imread('path of image')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
im, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

我还可以使用以下方式绘制轮廓：

cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

现在，我想利用contours中存储的点来模糊/羽化对象的边缘，也许使用高斯模糊。我该如何实现？

非常感谢！

Answer 1

类似于我提到的here，您可以按照以下步骤操作：

• 加载原始图像并找到轮廓。
• 对原始图像进行模糊处理并将其保存在其他变量中。
• 创建一个空蒙版并在其上绘制检测到的轮廓。
• 使用np.where（）方法从需要模糊值的蒙版（轮廓）中选择像素，然后将其替换。

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import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('./asdf.jpg')
blurred_img = cv2.GaussianBlur(image, (21, 21), 0)
mask = np.zeros(image.shape, np.uint8)

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[2]
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.drawContours(mask, contours, -1, (255,255,255),5)
output = np.where(mask==np.array([255, 255, 255]), blurred_img, image)