MongoDB：如何通过CRUD操作确保巨大的互连结构的数据一致性

Question

假设我们在MongoDB数据库中有很多集合，那么说：

• 作者集合，其中每个作者存储在一个文档中，该文档具有一组相关的书ID（=该作者写的书）
• 一组图书，其中每本书与一个（或多个）作者ID（=这本书的作者）相关联
• 可以喜欢书籍和/或作者的用户集合（由用户文档中的一系列喜欢书和喜欢作者的人指定）
• 更多与作者和书籍ID相关联的馆藏和文档

鉴于我们有大量的数据库条目以及互连关系（我们称它们为“外键”），那么最好的做法是确保 例如，当必须删除作者时数据库的数据一致性？蛮力方法将是恕我直言，以遍历所有集合，并删除该作者ID的所有外观和关联。详细而言，这意味着：

• 删除作者
• 删除该作者的所有图书
• 从所有用户的喜欢列表中删除该作者
• 从所有用户的喜欢列表中删除该作者的所有图书
• ...

我想您现在已经知道了，我来自哪里；） 我可以想象这样的动作可能需要一段时间。或者，您可能更喜欢采用事件驱动的方法，这意味着一旦用户打开“喜欢页面”，系统就会即时检查所有喜欢的作者是否仍然存在，并将所有不存在的作者从用户个人资料中删除，同时有可能在页面上出现错误的赞数量 （根据“喜欢”页面，用户喜欢10位作者，其间同时删除了2位作者，但该值尚未更新）。希望大家都知道我问题的本质是什么。我正在寻求有关如何解决此问题的最佳实践建议。预先感谢。

编辑：我知道一个事实，即MongoDB中没有外键这样的字符串，因此我必须自己确保数据一致性。我的问题集中在以下决定上：我是否应该选择蛮力方法（例如一次删除所有受影响的数据）还是由事件驱动，每当要在某处显示受影响的文档时（即，用户打开喜欢的文件）页）。