需要在Keras中指定输入形状

Question

我正在从正确形式的input_shape寻求帮助，

如果我有类似以下的代码，

   G  = ImageGenerator(batch_size,args,****kwargs)

其中G是一个定制的data_generator，它指定批处理大小，然后将G生成的数据拟合到：

m.fit_generator(G ,#some other parameters)

我知道在模型的第一层，有必要给出input_shape。

我的问题是：

在这种情况下，已在生成器中声明了批量大小G，

构建第一层时，我是否必须告诉Keras（传递参数）：

batch_size=32,input_shape=(256,256)

或者只是

input_shape=(256,256)

谢谢！

Answer 1

根据Matias Valdenegro的说法：批量大小不是任何图层的参数，只需输入形状即可。