Question

使用Django，我有一个JSONField类型的字段。我想对json中的嵌套键/值进行不同的计数。使用普通字段，您可以像下面的

model.objects.values('field_name')\
.annotate(total=Count('field_name')).order_by('-total')

这不适用于JSONField。

示例模型

class Pet(models.Model):
    data = JSONField()

数据示例

  {
    'name':'sparky',
    'animal':'dog',
    'diet':{
        'breakfast':'biscuits',
        'dinner':'meat',
    }
}

尝试

Pet.objects.values('data__diet__dinner')\
.annotate(total=Count('data__diet__dinner')).order_by('-total')

例外

TypeError: unhashable type: 'list'

执行此操作的正确方法是什么？

Answer 1

您可以通过jsonb_extract_path_text对象使用Func作为字段变换的替代方法：

Pet.annotate(dinner=Func(
    F('data'), Value('diet'), Value('dinner'),
    function='jsonb_extract_path_text'))  \
.values('dinner')  \
.annotate(total=Count('dinner'))

字段转换data__diet__dinner失败的原因是，当您深入到json结构中并在SQL中使用GROUP BY时，Django中出现了一个错误。第一级（name，animal，diet）应该可以正常工作。

原因似乎是，对于嵌套转换，Django更改了所使用的SQL语法，从单个值切换为列表，以指定json结构的路径。

这是用于非嵌套json转换（=第一层）的语法：

"appname_pet"."data" -> 'diet'

这是嵌套转换（比第一层更深）使用的语法：

"appname_pet"."data" #> ARRAY['diet', 'dinner']

在构造查询时，Django在计算所需的GROUP BY子句时在该列表上感到窒息。这似乎不是必然的限制；对转换的支持是非常新的，这可能是尚未解决的问题之一。因此，如果您打开Django ticket，则可能只适用于某些版本。

Django使用Postgres在JSONField中注释计数

1 个答案: