我有:
df <-tibble(a=rep(NA, 3), b = c(T,NA,F), c =c("a", NA, "v"))
# A tibble: 3 x 3
a b c
<lgl> <lgl> <chr>
1 NA TRUE a
2 NA NA NA
3 NA FALSE v
,并希望删除所有均为NA的行以获取此信息:
# A tibble: 2 x 3
a b c
<lgl> <lgl> <chr>
1 NA TRUE a
2 NA FALSE v
我想在管道中使用dplyr解决方案:
df %>% ???
注意: 这个问题不同于: Remove rows with all or some NAs (missing values) in data.frame 因为每行至少有一个非NA值
答案 0 :(得分:2)
这可以使用filter_all完成:
df %>% filter_all(any_vars(!is.na(.)))