copy.deepcopy不会阻止引用复制

Question

我正在使用copy包中的copy.deepcopy。我的意图是能够“真正”在python中创建变量的副本，例如可以在R或VBA中完成。

现在看看我的代码：

这是我加载库并从互联网下载虹膜数据集副本的第一部分。

import copy
import statsmodels.api as sm
dataset_iris = sm.datasets.get_rdataset(dataname='iris',
                                    package='datasets')

在这里，我试图按对象dataset_iris的值创建一个副本

iris = copy.deepcopy(dataset_iris)
iris = iris['data']

这时，如果我在原始数据集中检查第一列名称的值，则会得到两个大写的名称，并用点分隔：

print(dataset_iris['data'].columns.values[0])
#Sepal.Length

比我更改复制的数据集的（iris）列的名字

iris.columns.values[0] = 'sepal_length'

当我检查原始数据集第一列的名称时，它也已更改。如果我在Python中使用“ =”符号完成了“复制”操作，但未通过使用包复制及其功能deepcopy进行复制，则可以预期会出现这种情况。

print(dataset_iris['data'].columns.values[0])
#sepal_length

我在基本的Python理解中肯定会缺少一些东西，我只是不知道它到底是什么。

最诚挚的问候，

古斯塔沃