我想要一个矩阵，其中x轴为月数，y轴为年。我做到了，但我也希望显示利润。因此，矩阵内的内容就是利润。我怎么做？这是我的代码：
import numpy as np
import pandas as pd
%matplotlib inline
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
datafile = 'datasets/ga1-movies.csv'
df_movies = pd.read_csv(datafile)
df_movies['Profit'] = df_movies['Worldwide Gross'] - df_movies['Production Budget']
df_movies_grouped = df_movies.groupby(["Release Year", "Release Month"]).count().reset_index()
df_movies_matrix = df_movies_grouped.pivot("Release Year", "Release Month", "Profit")
df_movies_matrix
这是我的输出
发布月份1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
发行年份
1939 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN
1973年NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0
1977 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN
1978年NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1981 NaN NaN NaN NaN NaN 2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1982年NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1984 NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1985 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN
1986 NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1989年NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1990 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN
1992 NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1993 NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1994 NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN
1995 NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1996 NaN NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1997 NaN NaN NaN NaN 4.0 7.0 5.0 8.0 6.0 6.0 11.0 9.0
1998 4.0 4.0 7.0 6.0 6.0 6.0 9.0 5.0 6.0 10.0 12.0 13.0
1999 4.0 9.0 11.0 6.0 4.0 7.0 12.0 15.0 10.0 17.0 9.0 14.0
2000 6.0 10.0 14.0 11.0 9.0 8.0 7.0 10.0 13.0 14.0 11.0 17.0
2001 5.0 9.0 13.0 11.0 5.0 9.0 11.0 15.0 8.0 10.0 11.0 13.0
2002 5.0 11.0 11.0 9.0 11.0 9.0 8.0 9.0 11.0 14.0 12.0 15.0
2003 5.0 8.0 10.0 11.0 7.0 7.0 9.0 8.0 9.0 8.0 10.0 10.0
2004 8.0 7.0 9.0 14.0 9.0 13.0 9.0 8.0 8.0 9.0 9.0 9.0 14.0
2005 6.0 9.0 11.0 9.0 7.0 5.0 10.0 12.0 12.0 11.0 9.0 8.0
2006 7.0 9.0 16.0 12.0 9.0 12.0 8.0 10.0 11.0 13.0 10.0 15.0
2007 4.0 8.0 12.0 6.0 8.0 12.0 8.0 12.0 11.0 9.0 13.0 11.0
2008 10.0 14.0 10.0 12.0 6.0 7.0 8.0 14.0 13.0 22.0 10.0 17.0
2009 9.0 4.0 9.0 5.0 9.0 10.0 9.0 11.0 17.0 12.0 12.0 15.0
2010 9.0 8.0 15.0 12.0 8.0 12.0 11.0 11.0 13.0 13.0 13.0 14.0
2011 7.0 8.0 10.0 14.0 12.0 10.0 11.0 17.0 19.0 15.0 12.0 13.0
2012 10.0 10.0 9.0 12.0 9.0 13.0 8.0 12.0 14.0 13.0 12.0 6.0
2013年12.0 8.0 14.0 8.0 8.0 8.0 14.0 11.0 9.0 9.0 15.0 12.0
2014年9.0 11.0 10.0 12.0 7.0 8.0 11.0 12.0 6.0 15.0 9.0 12.0
2015 8.0 8.0 9.0 11.0 8.0 5.0 11.0 6.0 10.0 10.0 13.0 11.0
2016 8.0 9.0 7.0 7.0 6.0 8.0 8.0 3.0 NaN 1.0 NaN NaN
2017 NaN NaN NaN 2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaP