Question

这个问题可以看作是Python and MSSQL: Filtering techniques while retrieving data from SQL的后续行动

基本上，我想从SQL Server检索动态设置的日期范围内的数据。

到目前为止，我已经能够成功运行以下代码。

import pyodbc
import pandas as pd
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};SERVER=server IP address;DATABASE=dbname;UID=userid;PWD=psswd')
query_pf = "select * from PowerFactor where DeviceTimeStamp between '2019-03-07' and '2019-03-07' "
df_pf = pd.read_sql_query(query_pf,cnxn)

我希望将两个日期设置为动态。像today 00:00:45和today -1 23:59:59

如何完成？也许我需要以param格式传递dict？

Answer 1

DATEADD（小时，2，'2017/08/25'）

根据需要使用getdate（）作为当前日期选择DATEADD（hour，2，'2017/08/25'）

query_pf = "select * from PowerFactor where DeviceTimeStamp between 
Convert(datetime,'2006-12-30 00:38:54',120) and  Convert(datetime,'2006-12-30 00:38:54',120)

我认为这对您来说是最灵活的解决方案，您可以传递所需的日期时间。由于无法运行传递旧日期功能，因此getdate不够有效。因此请以正确的格式Convert（datetime，' 2006-12-30 00：38：54'，120）。

DATE & TIME FORMATS
0   select convert(varchar, getdate(), 0)   Dec 12 2006 12:38AM
9   select convert(varchar, getdate(), 9)   Dec 30 2006 12:38:54:840AM
13  select convert(varchar, getdate(), 13)  30 Dec 2006 00:38:54:840AM
20  select convert(varchar, getdate(), 20)  2006-12-30 00:38:54
21  select convert(varchar, getdate(), 21)  2006-12-30 00:38:54.840
22  select convert(varchar, getdate(), 22)  12/30/06 12:38:54 AM
25  select convert(varchar, getdate(), 25)  2006-12-30 00:38:54.840
100 select convert(varchar, getdate(), 100) Dec 30 2006 12:38AM
109 select convert(varchar, getdate(), 109) Dec 30 2006 12:38:54:840AM
113 select convert(varchar, getdate(), 113) 30 Dec 2006 00:38:54:840
120 select convert(varchar, getdate(), 120) 2006-12-30 00:38:54
121 select convert(varchar, getdate(), 121) 2006-12-30 00:38:54.840
126 select convert(varchar, getdate(), 126) 2006-12-30T00:38:54.840
127 select convert(varchar, getdate(), 127) 2006-12-30T00:38:54.840

Python：使用动态日期过滤器将数据从SQL Server读入数据框

1 个答案: