Question

PIL和使用Python进行图像处理的新手，可能只是缺少基本功能。

我正在尝试对一个UHD图像应用多个蒙版，以创建仅显示每个蒙版覆盖的像素的多个输出图像。

所有图像都具有完全相同的尺寸，蒙版具有黑色区域。

从我的UHD源图像（取自NaturalEarth的道路图层）中，我想创建一个新的（用于序列）显示透明度和蒙版覆盖的区域的确切像素值。未被掩模遮盖的区域（白色）应完全透明。

我让它正常工作，但是，这要花很长时间，并且我想对1000个以上的蒙版进行此操作，以产生相同数量的最终序列图像。

这是我到目前为止所做的：

from PIL import Image

imgDim = (4096, 2048)
sourceImg = Image.open('4K_roads0p05.png')
imgSeqMasks = ["gcMask_Stockholm_7400.png"]

for img in imgSeqMasks:
    blank_image = Image.new("RGBA", imgDim)
    i = Image.open(str(img))
    rgbai = i.convert('RGBA')

    if i.size == imgDim:        
        for x in range(imgDim[0]):
            for y in range(imgDim[1]):
                r, g, b, a = rgbai.getpixel((x, y))

                if (r, g, b, a) == (0, 0, 0, 255):
                    rsrc, gsrc, bsrc, asrc = sourceImg.getpixel((x, y))
                    blank_image.putpixel((x, y), (rsrc, gsrc, bsrc, asrc))
                blank_image.save('stockholmRoadsAnim_'+str(img)+'.png')

我显然用单个图像替换了mask序列文件夹，然后首先对其进行测试。如果将其设置为x范围（2100，2120）和y范围（450，470），这是结果

good result for area appr. Belgium/Luxembourg

original Image (source image layer)

and one of the many mask images I used for this

这只是20 x 20像素，需要109.763999939 s

有什么想法可以加快速度吗？

使用Python PIL应用蒙版将像素值传输到新图像

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