SQL练习：需要帮助

Question

发明一个测试练习，以便为您提供帮助：

我们有两个下表：

表1：

id: auto_increment (primary key)
number_complete: varchar(255)

表2：

id: auto_increment (primary key)
name: varchar(255)
number_cut: varchar(255)

我们在每个表中都有此数据：

表1：

表2：

在表1中确实有超过一百万条记录，而在第二个表中有三万四千条记录。

我正在寻找的结果是这样的：

他正在执行并继续执行的是这句话：

select t2.name, count(t1.id) 
from table1 as t1, table2 as t2
where t1.number_complete like concat(t2.number_cut,'%')
group by t2.name;

但是这时我已经等待了将近1个小时的时间才能执行该句子，因为您可能会意识到我不是SQL方面的专家。

Answer 1

在number_complete上添加索引。

ALTER TABLE table1
ADD INDEX (number_complete);

由于索引默认为B树，因此使匹配前缀合理有效，LIKE可以利用这一点。

Answer 2

我会将要比较的字段设置为索引：

try? AVAudioSession.sharedInstance().setCategory(AVAudioSessionCategoryPlayback, 
                                                 with: .duckOthers)
try? AVAudioSession.sharedInstance().setActive(true)
UIApplication.shared.beginReceivingRemoteControlEvents()

那也应该使搜索运行得更快。

Answer 3

字符串操作很昂贵。如果它们的规模达到数百万美元，那么它们将变得极其昂贵，您将需要等待数小时。解决方案是避免在过滤器中进行字符串操作。

您将需要问自己一个问题：table1和table2之间的关系如何？它们是多对一还是多对多？如果它们是多对多的，则可以创建一个table3（table1_id，table2_id）表。如果它们是多对一的，则可以为table1表创建table2_id。这些将是数字字段，易于过滤和搜索。

您将需要编写一个脚本来填充新列。是的，您将等待一个小时甚至更长的时间，但只能等待一次。之后搜索会很快。