标签: python tensorflow recurrent-neural-network
我正在尝试构建RNN。我尝试用一些X值来预测Y。如果X只是由旧Y组成的数据系列,则结果看起来还可以。但是,如果我使用其他数据信息(其他不同的X),则会得到奇怪的结果。 Y仅为1或-1,但是即使对于火车,我也能得到以下预测?这可能吗,或者代码中一定有错误?数据在使用前已标准化。
我使用9个输入(一个是旧的Ys)和1个输出。
country