删除熊猫中重复的置换行

Question

我有一个Pandas DF，其中有三列，如下所示：

  City1 City2  Totalamount
0     A     B         1000
1     A     C         2000
2     B     A         1000
3     B     C          500
4     C     A         2000
5     C     B          500

我要删除重复的行，其中（city1，city2）=（city2，city1）。结果应为

  City1 City2  Totalamount
0     A     B         1000
1     A     C         2000
2     B     C          500

我尝试过

res=DFname.drop(DFname[(DFname.City1,DFname.City2) == (DFname.City2,DFname.City1)].index)

但是它给出了一个错误。

可以请你帮忙

谢谢

Answer 1

您先进行排序，然后删除重复项：

import numpy as np

cols = ['City1', 'City2']
df[cols] = np.sort(df[cols].values, axis=1)
df = df.drop_duplicates()

Answer 2

您可以使用：

import pandas as pd
df.drop_duplicates(['city1', 'city2'])

Answer 3

如果整个数据框遵循您在示例中显示的模式，则：

• 所有行都重复，如（A，B）和（B，A）
• 没有未配对的条目
• CityA和CityB始终不同（没有（A，A）的实例）

那么您只需做

df = df[df['City1'] < df['City2']]

如果该示例不能代表您整个数据框架，请提供一个示例。