我的图像是800 x 600。我想把它当作矩阵对待并获得相邻的元素
离。
（0,0）（1,0）（2,0）（3,0）
（0,1）（1,1）（2,1）（3,1）
（0,2）（1,2）（2,2）（3,2）
（0,3）（1,3）（2,3）（3,3）
示例解决方案： （0,0）与：（1,0）（0,1）（1,1）
相邻（1,1）与：（0,0）（1,0）（2,0）（2,1）（2,2）（1,2）（0,2）（0， 1）
所以我写了一个结构数组，我将这些点中的每一个存储到
中typdef struct point
{
int x;
int y;
}point[800*600];
所以我的第一个想法是实现一个dfs，但这并没有真正解决，所以我想得到一个外界的意见，让自己保持正确的轨道。感谢
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最终答案取决于您如何将2D显示的排列可视化为1D阵列（'行首列 - 最后'或'列 - 第一行 - 最后'）。
假设'row-first'（沿着行的像素增加1，沿着列的像素增加ROW_LENGTH）：
首先使用一些定义来设置ROW_LENGTH和COL_LENGTH
的值#define ROW_LENGTH 800
#define COL_LENGTH 600
然后，如果需要更改，您可以轻松调整大小，而不会影响其余代码的工作方式。
typdef struct point
{
int x;
int y;
}point[ROW_LENGTH*COL_LENGTH];
之后，可以通过以下方式获得相邻的点：
adjacentWest = point[(y*ROW_LENGTH) + (x-1)];
adjacentNorth = point[((y+1)*ROW_LENGTH) + x];
您需要将北和南调整为+1或-1，具体取决于您的原点位于显示屏的左上角或左下角。