标签： image-processing deep-learning conv-neural-network
我有一个深度学习模型（基于keras的转移学习）来对医学图像进行回归问题。在将输入提供给CNN之前，它是否有帮助或有任何逻辑上的想法或在进行图像增强（如增强边缘或进行直方图均衡化）方面的改进？
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可以通过使用您告诉的内容来准确地训练模型。
为了用数据训练CNN模型，他们几乎在预处理阶段使用图像增强。
有一些通常用于扩充的列表。
您可以参考here