Flink，检查点的基本规则？

Question

关于Flink检查点策略，我有2个问题，

1. 我知道检查点与状态有关（对吗？），因此，如果我在工作代码中未明确使用状态（ValueState之类的东西），我是否需要关心检查点？还是有必要吗？
2. 如果需要启用检查点，间隔应该是多少？设置间隔有基本规则吗？假设我们正在谈论一个非常繁忙的系统（Kafka + Flink），每天有数十亿条消息。

非常感谢。

Answer 1

即使您没有在应用程序中显式使用状态，Flink的Kafka源连接器和接收器连接器也代表您使用状态，以便为您提供至少一次或完全一次的保证-假设您关心这些保证。另外，其他一些运算符也将代表您以某种方式透明地使用状态，例如Windows和其他流聚合。

如果您的Flink作业失败，那么它将被退回到最近成功的检查点，并从那里继续处理。因此，例如，如果您的检查点间隔为10分钟，那么在恢复之后，您的作业可能需要10分钟以上的数据才能继续处理，然后才能继续处理实时数据。因此，从这个角度选择可以承受的检查点间隔。