从文档列表中提取有关某人的个人信息并进行汇总

Question

我需要从文档列表中提取有关某个人的个人信息，并将其汇总给用户。如果有2个人同名，则应标识正确的人。如果此人有昵称，则还需要识别。程序的输入可以是人名，地址，组织名称等。我使用NLTK库从文本中提取了诸如人，组织，位置等命名实体。下面提到提取命名实体后的输出，

[（''Michael'，'NNP'，'B-PERSON'），（'Joseph'，'NNP'，'B-PERSON'），（'Jackson'，'NNP'，'I-PERSON' ），（'was'，'VBD'，'O'），（'born'，'VBN'，'O'），（'in'，'IN'，'O'），（'Gary'，' NNP”，“ B-GPE”），（“，”，“，”，“ O”）（“印第安纳州”，“ NNP”，“ B-GPE”）。...

现在，我想提取这些实体之间的关系。

Answer 1

您的任务确实与NLP信息提取有关。看看这里以获得概述会更好。 Stanford Information extraction。

此外，如果名称重复，则可以使用一种称为“实体链接”的技术来解决该问题。

当您要输出更准确的结果时，文档标题也可以作为条件。

这是NLP中信息提取的示例。 希望这会有所帮助！