我目前正在尝试在TPU上运行预制的Keras模型。我已经使模型接近正常工作，但是遇到了无法解决的错误：
TypeError：提要的值不能是tf.Tensor对象。可接受的提要值包括Python标量，字符串，列表，numpy ndarray或TensorHandles。作为参考，张量对象是Tensor（“ strided_slice_3：0”，shape =（7，1），dtype = int64），该参数已传递给提要带有键Tensor（“ infeed-enqueue-dense_target_30-1：0”，shape =（7，1），dtype = float32，device = / job：worker / device：TPU：1）。
由于相同的问题，我无法找到其他人，因此我尝试了一些修复。我尝试使用其他应用程序，例如ResNet50，InceptionV3和NASNetLarge，但在不同张量下都失败了。我还尝试在v2和v3 TPU上运行代码，但都失败了。
我必须使用Tensorflow r1.12，因为TPU不支持r1.13。