从两个离散函数中获得最大收益的最短的Python代码是什么？

Question

对于给定的两个离散函数，如下所示：

import myClass
from multiprocessing import Pool

def getForAll(elements):
    pool = Pool()    
    return pool.map(myClass.doThing, elements)

要获得最多的最短的Python代码是什么？

Answer 1

类似的东西：

<table *ngIf="visible">
  Table content
</table>

Answer 2

好吧，您只需要在y值上使用内置的max函数即可。

f1max = max([y1(x) for x in x1])
f2max = max([y2(x) for x in x2])

Answer 3

我会这样：

#!/usr/bin/env ipython
# -------------------
import numpy as np
import matplotlib as mpl
mpl.use('TKAgg');
from pylab import plot,show

# ---------------------
y1 = lambda(x): x**2
y2 = lambda(x): (x-1.5)*10
x1 = np.linspace(0,12,50)
x2 = np.linspace(1,10,12)
# --------------------
ymax=np.max((y1(x1),y2(x1)),axis=0)
plot(x1, y1(x1), '.-')
plot(x2, y2(x2), '.-')
plot(x1, ymax, 'k',lw=2.0)
show()