X [0，：]表示法的含义是什么？

Question

在学习课程的同时，我追求的是代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from testCases_v2 import *
import sklearn
import sklearn.datasets
import sklearn.linear_model
from planar_utils import plot_decision_boundary, sigmoid, load_planar_dataset, load_extra_datasets

%matplotlib inline

np.random.seed(1) 
X, Y = load_planar_dataset()

plt.scatter(**X[0, :], X[1, :]**, c=Y, s=40, cmap=plt.cm.Spectral);

这种[n,:]类型的数组表示法是什么意思？

Answer 1

这意味着在矩阵X中，在第n行，取所有列（：是全部的简写）。 对于更高维的数组，这意味着对于第一个维在n处，将所有第二维（:)和所有其他维（隐式地，将所有未列出的维都视为:)。 实际上，在您的情况下，它与x [0]没什么不同。