Question

我想执行此功能而不必重写每个进程的所有代码。

def executeNode(node):
    node.execution()

我认为不需要重复下一个代码n次的代码。我需要使用“进程而不是线程”。

a0 = Process(target=executeNode, args = (node1))
a1 = Process(target=executeNode, args = (node2))
a2 = Process(target=executeNode, args = (node3))
...............................
an = Process(target=executeNode, args = (nodeN))

因此，我决定创建一个节点列表，但是我不知道如何为列表的每个项目（节点）执行一个过程。

sNodes = []

for i in range(0, n):
    node = node("a"+ str(i), (4001 + i))
    sNodes.append(node)

如何为列表（sNodes）的每个项目（节点）执行一个过程。谢谢大家。

Answer 1

您可以使用Pool：

from multiprocessing import Pool

if __name__ == '__main__':
    with Pool(n) as p:
        print(p.map(executeNode, sNodes))

n是您想要的进程数。

如果您想要分离进程，或者您不希望通过使用另一个循环来获得更好的结果：

processes = []
for node in sNodes:
    p = Process(target=executeNode, args = (node1))
    processes.append(p)
    p.Start()

一般性提示：具有很多的进程不会加快代码的速度，但会使处理器开始交换，并且一切都会变慢。万一您在寻找代码加速而不是逻辑体系结构的话。

Answer 2

尝试这样的事情：

from multiprocessing import Pool

process_number = 4
nodes = [...]

def execute_node(node):
    print(node)

pool = Pool(processes=process_number)
pool.starmap(execute_node, [(node,) for node in nodes])
pool.close()

您将在这里找到更多的英特尔信息：https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html

使用对象列表创建不同的流程

2 个答案: