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我认为最好使用Pool
作为上下文管理器(例如with ...
)。它是Pool
的新增功能,它使您可以更简洁地封装池的寿命。
要注意的一件事是,当上下文管理器退出时,它将终止池和所有正在进行的任务。这意味着在某些情况下您仍然想做p.join()
。您的示例不需要这样做,因为p.map
将阻止执行,直到任务完成为止:
与map()内置函数的并行等效项(尽管它仅支持一个可迭代的参数)。它会阻塞直到结果准备就绪。
https://docs.python.org/3.7/library/multiprocessing.html#multiprocessing.pool.Pool.map
因此,在第二个示例中,由于任务已完成,因此对.join()
和.close()
的调用是多余的,并且将不运行其他任务。
但是,使用.map_async
将使.join
有用:
with Pool() as p:
p.map_async(do_something, range(100))
# Do something else while tasks are running
p.join()