我想生成一个具有给定相关性的两列数据帧。两列分别命名为“ x”和“ y”。有很多方法可以做到这一点，从多元正态分布中抽样就是一种。因此，对于50行相关性r = 0.95，这可行：
myFrame <- as.data.frame(mvrnorm(10, mu = c(0,0), Sigma = matrix(c(1,0.56,0.56,1),, ncol = 2), empirical = TRUE))
myFrame
...但是您会注意到列名是V1和V2。我已经阅读了我认为与文档相关的内容，但无法更改名称。
我尝试在不同的地方使用col.names = c("x", "y")。似乎会在最后两个封闭的括号之间，但是我尝试了其他地方。即使我认为它不正确，我也尝试了names = c("x, y")，但无济于事。
我知道我可以使用第二步来更改名称，但是由于as.data.frame()接受一个向量来命名列，因此我不必求助于此。
答案 0 :(得分：1)
正如注释中所指出的，data.frame()的{{1}}和matrix方法都没有参数可用于设置列名。
正如您所说，标准方法是在第二行代码中设置对象的名称。如果您对此感到厌恶，仍然可以在一行中完成它。这是两个选项：
as.data.frame查看myFrame1 = as.data.frame("colnames<-"(mvrnorm(10, mu = c(0,0), Sigma = matrix(c(1, 0.56, 0.56, 1), ncol = 2), empirical = TRUE), c("x", "y")))
myFrame2 = setNames(as.data.frame(mvrnorm(10, mu = c(0,0), Sigma = matrix(c(1, 0.56, 0.56, 1), ncol = 2), empirical = TRUE)), c("x", "y"))
# I would prefer using two lines, much clearer:
myFrame3 = as.data.frame(mvrnorm(10, mu = c(0,0), Sigma = matrix(c(1, 0.56, 0.56, 1), ncol = 2), empirical = TRUE))
names(myFrame3) = c("x", "y")
# Or, if you're a fine of pipes:
library(magrittr)
myFrame4 = mvrnorm(
10,
mu = c(0,0),
Sigma = matrix(c(1, 0.56, 0.56, 1), ncol = 2),
empirical = TRUE
) %>%
as.data.frame %>%
setNames(c("x", "y"))
时，这些方法描述如下：
?as.data.frame请注意，## S3 method for class 'character'
as.data.frame(x, ...,
stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())
## S3 method for class 'list'
as.data.frame(x, row.names = NULL, optional = FALSE, ...,
cut.names = FALSE, col.names = names(x), fix.empty.names = TRUE,
stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())
## S3 method for class 'matrix'
as.data.frame(x, row.names = NULL, optional = FALSE,
make.names = TRUE, ...,
stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())
方法没有没有matrix参数。仅col.names方法可以。因此，在将list转换为list时，可以使用data.frame，但不能转换col.names。