Question

我正在对一组数据进行分组和计数。

result = sum(int(digit) for digit in str(nums))

输出

df = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'A'],
                   'data': np.ones(3,)})
df.groupby('key').count()

上面的代码虽然有效，但我想知道是否有更简单的代码。

data key A 2 B 1似乎是一个占位符，是必不可少的。

'data': np.ones(3,)

输出

pd.DataFrame(['A', 'B', 'A']).groupby(0).count()

我的问题是，有没有更简单的方法来分别生成'A'和'B'的计数，而没有像A B这样的东西？

不一定要使用pandas方法，也可以使用numpy或python原生函数。

Answer 1

改为使用<head> <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/materialize/1.0.0/js/materialize.min.js"></script> <link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/materialize/1.0.0/css/materialize.min.css"> <link href="https://fonts.googleapis.com/icon?family=Material+Icons" rel="stylesheet"> <script type="text/javascript" src="../js/script.js"></script> <link rel="stylesheet" href="../css/style.css"> <meta charset="utf-8"> <title>Web Mail</title> </head> <body> <nav id="navBar"> <div class="nav-wrapper"> <ul class="left"> <a href="#" data-target="slide-out" class="sidenav-trigger" style="display:block !important"><i class="material-icons">menu</i></a> </li> </ul> <ul class="right"> <li><a href="#!"><i class="material-icons right">archive</i></a> </li> <li><a href="#!"><i class="material-icons right">delete</i></a> </li> <li><a href="#!"><i class="material-icons right">mail</i></a> </li> </ul> </div> </nav> <ul id="slide-out" class="sidenav"> <li> <div class="user-view"> <div class="background"> <img src="https://static01.nyt.com/images/2018/05/27/sports/27championstrophy/merlin_138716301_7655ceb3-fb5e-4354-821a-bfad8d475786-superJumbo.jpg?quality=90&auto=webp" style="width:100%"> </div> <a href="#user"><img class="circle" src="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/thumb/5/56/Real_Madrid_CF.svg/1200px-Real_Madrid_CF.svg.png"></a> <a href="#name"><span class="white-text name">John Doe </span></a> <a href="#email"><span class="white-text email">test@gmail.com</span></a> </div> </li> <li><a href="#!"><i class="material-icons">mail_outline</i>Notifications On</a> <li> <li><a href="#!"><i class="material-icons">local_phone</i>(XXX)-XXX-XXXX</a> <li> <li> <div class="divider"></div> </li> <li><a class="subheader">Mail Functions</a></li> <a class="waves-effect waves-light btn-small" id="sendMail"><i class="material-icons left">mail</i>Send Mail</a> <a class="waves-effect waves-light btn-small" id="viewMail"><i class="material-icons left">drafts</i>View Mailbox</a> </ul> </body> </html>。

Series

Answer 2

使用defaultdict：

from collections import defaultdict

data = ['A', 'A', 'B', 'A', 'C', 'C', 'A']

d = defaultdict(int)

for element in data:
    d[element] += 1

d  # output: defaultdict(int, {'A': 4, 'B': 1, 'C': 2})

Answer 3

没有任何分组，仅在计数，因此您可以使用

from collections import Counter
counter(['A', 'B', 'A'])

有没有一种更简单的方法来用python进行分组和计数？

3 个答案: