Question

如何基于第4通道中的值设置4通道numpy数组的前3个通道中的值？是否可以将numpy slice用作l值？

给出具有4个通道的3 x 2像素numpy数组

a = np.arange(24).reshape(3,2,4)
array([[[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7]],
       [[ 8,  9, 10, 11],
        [12, 13, 14, 15]],
       [[16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])

我可以选择第4通道为模3的切片。

px = np.where(0==a[:,:,3]%3)
(array([0, 1], dtype=int64), array([0, 1], dtype=int64))

a[px]
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [12, 13, 14, 15]])

现在，我要将a中这些行的前3个通道设置为0，以使结果如下所示：

a
array([[[ 0,  0,  0,  3],
        [ 4,  5,  6,  7]],
       [[ 8,  9, 10, 11],
        [ 0,  0,  0, 15]],
       [[16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])

我尝试过

a[px][:,0:3] = 0

但是这使数组保持不变。

我读了Setting values in a numpy arrays indexed by a slice and two boolean arrays，但不了解如何使用布尔索引仅设置前3个通道。

Answer 1

这是一种方法：

>>> px0, px1 = np.where(0==a[:,:,3]%3)
>>> a[px0, px1, :3] = 0
>>> a
array([[[ 0,  0,  0,  3],
        [ 4,  5,  6,  7]],

       [[ 8,  9, 10, 11],
        [ 0,  0,  0, 15]],

       [[16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])

或

>>> px = np.where(0==a[:,:,3]%3)
>>> a[..., :3][px] = 0
>>> a
array([[[ 0,  0,  0,  3],
        [ 4,  5,  6,  7]],

       [[ 8,  9, 10, 11],
        [ 0,  0,  0, 15]],

       [[16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])

或

>>> a[(*px, np.s_[:3])] = 0
>>> a
array([[[ 0,  0,  0,  3],
        [ 4,  5,  6,  7]],

       [[ 8,  9, 10, 11],
        [ 0,  0,  0, 15]],

       [[16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])

根据另一个维度使用np.where设置一个numpy切片

1 个答案: