我需要有关如何压缩此数据框的建议

Question

下面是我的数据框，我相信我需要使用groupby或ivot，但没有任何东西可以正常工作。

       LOGIN  MANAGER     7     8     9    10    11    UNITS  HOURS    UPH
0      joeblow  MSmith    1                             21     1      47.01
1      joeblow  MSmith        0.25                      18     0.25   75.83
2      joeblow  MSmith                1                 12     1      87.05
3      joeblow  MSmith                    0.26          13     0.26   206.9
4      joeblow  MSmith                          0.43    23     0.43   53.18

我的预期输出如下所示，其中UNITS和HOURS相加，UPH被平均，其他列groupby：

        LOGIN  MANAGER     7     8     9    10    11    UNITS HOURS    UPH
0      joeblow  MSmith     1    0.25   1   0.26  0.43    66    2.94   93.994

Answer 1

首先使用功能

创建列dict

d={'7':'first','8':'first','9':'first','10':'first','11':'first','UNITS':'sum','HOURS':'sum','UPH':'mean'}

然后使用agg

yourdf=df.groupby(['LOGIN','MANAGER']).agg(d)