我正在尝试从数组中选择三个随机元素。 我目前已实施:
result= np.random.uniform(np.min(dataset[:,1]), np.max(dataset[:,1]), size=3
这将在最小和最大范围之间返回三个随机浮点数。我正在努力寻找一种方法来选择数组中的随机元素,而不是选择可能不作为数组内元素存在的随机浮点数的方法。
我也尝试过:
result = random.choice(dataset[:,0])
仅返回一个元素,是否可以通过此函数返回3
答案 0 :(得分:5)
如果要采样而不替换,则可以使用random.sample()。同一元素不能被选择两次。
>>> import random
>>> l = [0.3, 0.2, 0.1, 0.4, 0.5, 0.6]
>>> random.sample(l, 3)
[0.3, 0.5, 0.1]
如果要替换样品,可以random.choices()
>>> import random
>>> l = [0.3, 0.2, 0.1, 0.4, 0.5, 0.6]
>>> random.choices(l, k=3)
[0.3, 0.5, 0.3]
答案 1 :(得分:2)
您可以改用random.choices
:
result = random.choices(dataset[:,0], k=3)