Question

以下是我的数据集的示例：

index     time          value
 0       00:00:01        12
 1       00:00:06        18
 2       00:00:11        28
 3       00:00:15        32
 4       00:00:20        51

我想创建一个执行以下功能的for循环：

for t in range (00:00:01, 23:59:59, 5s):
  if df.Value[t]> df.Value[t+10]:
      print ('True')
  else:
      print('False')

for循环将从时间= 00:00:01（一天开始的1秒）开始到时间= 23：59：59（一天结束），每次增加5秒。因此，循环将在特定时间（t）取值并将其与时间= t + 10秒时的值进行比较。如果它更大，它将打印True；否则为False。

P.S .：棘手的部分是两点之间的时间差并不总是5秒；因此，我想编写一个函数，使程序可以获取最接近的时间值。

例如：

在第四次迭代中（在索引3处），循环将花费t = 00:00:16。但是，该时间在数据集中不可用。因此，我想调用一个函数，该函数将提示程序采取最接近00:00:16的时间，即00:00:15。

请注意，上面的for循环是理论上的，仅用于说明所需的内容。另外，数据集存储在Excel工作表中。

我将不胜感激。谢谢。

Answer 1

如果您计划多次运行此功能，则创建一个优化版本相对便宜-一个简单的二进制搜索（在排序日期上）仍然可能明显优于线性搜索，即使这些日期很奇怪差距。

from list of integers, get number closest to a given value

如果您真的需要提高效率，可以在日期上构建其他树以进行更有效的搜索

允许程序获取最近时间值的函数

1 个答案: