给定一个有效的内核k_1(x,x')和一个(参数)函数f(x),得出:
k_2(x, x') = f(x) k_1(x, x') f(x'),
也是有效的内核。
能否请您告诉我如何在gpflow中实现此属性?
谢谢
答案 0 :(得分:3)
在GPflow中实现此目的的最简单方法是创建一个新类,该类继承自Kernel
,从而添加了所需的功能。您所需的代码将类似于:
import gpflow
from typing import Callable
class MyKernel(gpflow.Kernel):
def __init__(self, input_dim, base_kernel: gpflow.Kernel, function: Callable):
super().__init__(input_dim)
self.base_kernel = base_kernel
self.function = function
def K(self, X, X2=None):
if X2 is None:
X2 = X
return self.function(X) * self.base_kernel.K(X, X2) * self.function(X2)
def Kdiag(self, X):
return self.function(X)**2 * self.base_kernel.Kdiag(X, X2)
如果您还想优化self.function
的参数,则需要确保self.function
继承自gpflow的Parameterized
类。这样可以确保在优化目标时收集其所有参数。
希望这对您有所帮助。