Keras自定义损失函数应返回标量

Question

在上面的图像中，显示了自定义丢失功能在毛磨砂网中的使用。我知道IxMx将是一个矩阵，而IyMy将是一个矩阵，然后从它们的总和和平方中逐个像素减去1。然后在与标量（即量值）相乘之后，要添加的是什么？总和会被取消吗？如果我以这种方式实现，keras会给出错误，则损失函数应返回标量值而不是向量。有人可以在这里解释总和吗？它是对所有像素值进行批处理还是逐元素求和？谢谢您。