我正在SPSS Modeler中执行数据分析任务,最后到达了要在数据上拟合某些模型的流点。
但是,当我尝试在数据上运行提到的c5.0建模节点时,该节点会生成一个仅包含单个叶子的建模块,因此该模型中没有决策规则。在训练和测试子集之前,我对数据进行了分区(70-30)。我没有使用错误分类成本,而是使用了正确预定义的属性角色。在模型的 model 页面中,我检查了使用分区数据,每个拆分的构建模型,组符号,< em>使用全局修剪选项,我也尝试使用专家模式,但在简单模式下也失败。我尝试使用不同的选项,但是它给出了相同的输出,而没有进行任何拆分。
我认为这不是预期的结果,如何使模型返回更复杂的决策树。
欢迎任何建议。
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请检查目标变量的分布并共享。 如果余额与50%-50%相差很大,则可能需要先平衡输入。 错误分类成本是为您提供输出的另一种技术,但同样应基于您的经验分布。