我正在阅读算法介绍中的递归树方法，当我尝试应用它时，发现一些不一致之处，如下所示：
要计算T(n) = 3T(n/4) + c*n^2，本书提供了解决方案：Picure from the book Picture from the book。以我的理解，我们应该首先计算每个级别的成本，除了最低级别（T（1）=Θ（1））之外。然后，我们将T1 *（叶节点数）加到先前的总和中，以获得最终结果。
但是，当我尝试将此技术应用于另一项练习时，书中出现了一些问题，就会发生一些问题。
要计算T(n) = T(n/2) + T(n/4) + T(n/8)的上限，在绘制递归树后，我们看到i级别的成本为(7/8)^i * n，并且要得到最终答案，我们要做{ {1}}（由于我们正在计算上限，因此我基于2计算对数）。
但是，http://sites.math.rutgers.edu/~ajl213/CLRS/Ch4.pdf此处的解决方案使用了不同的方法。也就是说，它不会像对待其他级别一样对待最低级别，而只是计算(n +(7/8)*n + (7/8)^2 * n + (7/8)^3 * n + ... + (7/8)^( (log2(n)-1 )) ) + Θ( 3^(log2(n) ) = Θ( n^(log2(3) )并获得最终答案，我们执行(7/8)^i * n。
因此，总而言之，问题在于两种方法之间的不一致。而且我发现在我提供的第一个示例(n +(7/8)*n + (7/8)^2 * n + (7/8)^3 * n + ... + (7/8)^(log2(n) ) ) = Θ( n )中，两种方法都给出了相同且正确的答案，但在第二个示例T(n) = 3T(n/4) + c*n^2中却没有。有人可以指出我的错误或误解在哪里吗？
很抱歉，问题很长，我仍然不能直接在问题中加入图片。谢谢您的宝贵时间！
