为什么SQLAlchemy批量更新映射操作会很慢？

Question

我有一个ETL作业，在那里我大量更新了约15万行。 bulk_update_mappings运行大约90分钟：

session.bulk_update_mappings(cls, object_list)

此处session已将autocommit设置为False。我怀疑这与SQLAlchemy如何处理字典中的None有关，所以我想了解如何准备UPDATE。

• 如何在映射中处理None？
• 是否存在基于非空列组合的多个UPDATE？
• 如果我根据哪些列为空对对象进行预排序会有所帮助吗？
• 批量更新会有所帮助吗？
• 仅更新确实需要更新的内容（即先获取数据，进行比较和更新）会更快吗？

我正在将Python 3.6与SQLAlchemy 1.3.0一起使用。感谢您的建议！