标签： data-science
我有一个数据集，其中包含宠物的信息（品种，颜色，年龄，一些文字描述）和该宠物的图像。一只宠物可以比其他宠物拥有更多的图像。
我想以某种方式组合这些图像以生成单个功能，以便将其与其他图像功能合并。
我能想到的一种方法是将宠物的每个图像放入经过预先训练的模型中，然后将输出连接起来以获得单个矢量。但是，由于每个样本的图片数量不同，结果将不一致。
我是数据科学的新手，所以如果您有任何想法，请告诉我。预先感谢。