Question

/set03/V001/visible/I00875.jpg 333,212,354,254,0
/set03/V001/visible/I00955.jpg 469,224,524,348,0 392,212,424,276,0
/set03/V001/visible/I00773.jpg 343,218,369,263,0 357,216,381,264,0 276,204,296,246,0
/set03/V001/visible/I01236.jpg 229,207,249,233,0
/set03/V001/visible/I00484.jpg 324,191,344,240,0 315,194,337,246,0

在cpython中，两个id命令将返回相同的内存地址，其中存储了整数5，但是在内存中的y 等于 5的信息存储在哪里？

为什么知道内存中存储5的位置很重要，而知道内存y等于5的存储位置为什么不重要呢？

还可以在使用python时将数字5存储在内存中的多个位置吗？为什么或者为什么不？

Answer 1

id(y)和id(5)表示所讨论的5的存储位置，而不是y本身（名称）的存储位置。

y本身的位置（持有指向代表5的对象的指针的名称）是实现细节；在CPython中，函数本地名称存储在调用函数时创建的数组中，并在函数完成时清除，而全局名称存储在每个模块dict中（可视为globals()）。函数的__code__属性包含有关局部变量的信息，但不提供对数组的直接访问（因为这将允许Python代码破坏解释器不变式，或者依赖于实现细节，这些实现细节即使在微发行版之间也可能会发生变化）。

知道5的位置并不是很重要。 id函数无意提供实际位置，这只是分配CPython使用的唯一ID的便捷方法。在像PyPy这样的非CPython解释器中，它实际上根本不需要描述内存地址（它们以其他方式分配唯一的ID，因为垃圾回收意味着内存地址在对象的生存期内不稳定）。 id的重点是关于身份；这是 same 对象的两件事（也可以用is操作符测试），不仅价值相等。

关于您的问题“使用python时是否可以将数字5存储在内存中的多个位置？”，对于CPython的回答为“否”，但是语言规范没有这样的保证。 id(y)和id(5)是相同的，只是因为实现细节，即小的int缓存。在CPython上，从int到-5（含）的256是单例；不管您如何获得它们（数学，解析字符串，文字等），每种都只有一个。但是对于超出该范围的int，它们是按需创建的，因此，id在大多数情况下不会重叠：

>>> y = 500
>>> id(y)
2538476592176
>>> id(500)
2538471826288

变量分配存储在内存中的什么位置？

1 个答案: