用Python读取熊猫csv的历史图

Question

我有一个这样的数据集：

num    gb     bw 
2.2    green  black
3.3    red    white
2.2    green  black
11.0   red    black

etc   

我试图提供一个包含4个直方图的子图，其中每个直方图都是一种颜色数据。

这是我的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_csv('hw03_problem2.csv' , skiprows=1, names = ['num', 'gb', 'bw'])

#df = df.astype(float)

f, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2, sharex='col', sharey='row')
df[df.gb == 'green'].num.plot.hist(ax = ax1)
df[df.gb == 'red'].num.plot.hist(ax = ax2)
df[df.bw == 'black'].num.plot.hist(ax = ax3)
df[df.bw == 'white'].num.plot.hist(ax = ax4)

plt.show()
plt.savefig('subplot_for_q2')

我收到此错误：

Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

Answer 1

问题可能出在“ num”列格式。将其转换为浮点图。

类似：

df.num = df.num.astype(float)

Answer 2

当您阅读excel文件时，您可以直接精确确定col num的变量类型：

df = pd.read_csv('hw03_problem2.csv' , skiprows=1, names = ['num', 'gb', 'bw'],dtype = {'num': float})