Question

我正在阅读NumPy的源代码。以下是从np.indices中提取的。

as21 = np.array([[0], [1]])
n23 = np.empty((2, 2, 3), dtype=object)
n23[0] = as21
print(n23)

给予

[[[0 0 0]
  [1 1 1]]

 [[None None None]
  [None None None]]]

我所知道的是： broadcasting的概念 the demos of broadcasting（添加，时间和其他一些类似的运算符）

我需要知道或确认的是此功能是广播的另一种应用吗？如果是，是否有一个numpy文档链接来描述？或描述所有可以应用广播的运营商的链接。

Answer 1

因此n23被创建为（2,2,3）形状的对象dtype数组。使用此dtype，所有初始值均为None。

as21的形状为（2,1）。

n23[0]，又名n23[0,:,:]是（2,3）形阵列。

是的，将（2,1）分配给（2,3）涉及广播。也就是说，as21的1号尺寸被复制以匹配n23[0]的3号。

(2,1) => (2,3)

广播有两个基本步骤：

- matching number of dimensions, by adding size 1 dimenions at the front (if needed)

- adjusting size 1 dimensions to match others.

通过这些规则n23[:] = as21也将起作用。

(2,1)=>(1,2,1)=>(2,2,3)

Answer 2

“每个分配的值的长度都应等于数组中字段数的元组，而不是列表或数组，因为它们将触发numpy的广播规则。”