Question

我想将3个2D张量串联或堆叠为3D张量。在Eigen :: Tensor中如何做？

代码：

#include <iostream>
#include <CXX11/Tensor>

int main()
{
    Eigen::Tensor<float, 3> u(4, 4, 3);
    Eigen::Tensor<float, 2> a(4,4), b(4,4), c(4,4);
    a.setValues({{1, 2, 3, 4},     {5, 6, 7, 8},     {9, 10, 11, 12},  {13, 14, 15, 16}});
    b.setValues({{17, 18, 19, 20}, {21, 22, 23, 24}, {25, 26, 27, 28}, {29, 30, 31, 32}});
    c.setValues({{33, 34, 35, 36}, {37, 38, 39, 40}, {41, 42, 43, 44}, {45, 46, 47, 48}});
    u.concatenate(a, 0);
    u.concatenate(b, 0);
    u.concatenate(c, 0);

    std::cout<<u<<std::endl;
}

我得到的输出：

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

我在做什么错？我当然可以设置嵌套的for循环来实现所需的功能，但是我想知道库中是否有方法。另外，最好的解决方案是避免数据复制并且可以将数据从源张量移动到目标张量，因为此后我将不再需要单独的2D张量。

Answer 1

concatenate返回一个表达式，以后可以对其求值。如果要强制评估并分配给u，则可以执行以下操作：

u = a.concatenate(b, 0).eval().concatenate(c, 0).
        reshape(Eigen::Tensor<float, 3>::Dimensions(4, 4, 3));

连接（堆叠）Eigen :: Tensors创建另一个张量

1 个答案: