Question

假设我有这个数据框：

df <- data.frame(GN1 = sample(1:10, 10 ,replace=TRUE),
           GN2 = sample(1:10, 10 ,replace=TRUE),
           GN3 = sample(1:10, 10 ,replace=TRUE),
           E10 = sample(1:10, 10 ,replace=TRUE),
           PSV7 = sample(1:10, 10 ,replace=TRUE),
           PEC3 = sample(1:10, 10 ,replace=TRUE),
           PEC4 = sample(1:10, 10 ,replace=TRUE),
           AC6 = sample(1:10, 10 ,replace=TRUE),
           AC7 = sample(1:10, 10 ,replace=TRUE),
           stringsAsFactors = FALSE)

   GN1 GN2 GN3 E10 PSV7 PEC3 PEC4 AC6 AC7
1    7   3  10   6    4    4    3   9   3
2    2   5   6   6    6    6    5   7   1
3    7   6  10   6    9    1    9   7   5
4    7   1   8   9    2    4    5   5   7
5    8   3   3   8    6    8    9   5  10
6    7   1   1   8    9    3    8   9   4
7    4   6   4   7    2    6    9   8   9
8    7   8   8   7    2    1    7   6   5
9    1   9   4   8    5    5    2   7   1
10   4   9   2   1    4    4   10   2   9

我想运行以下公式：

c_SA=lm(formula = GN1 ~ ifelse(df2$if_a == 1,PEC3+PEC4+AC6,GN2+GN3+E10+PSV7+PEC3), data = df)

df2$if_a是df的外部值，它只能接受值0或1（df2仅一行）。如上所示，如果df2$if_a == 1我需要运行变量的第一个“包”，而如果它等于0，则需要运行变量的另一个“包”。

我尝试了as.formula()和reformulate()，但没有成功：

c_SA=lm(formula = GN1 ~ ifelse(df2$if_a == 1,as.formula(PEC3+PEC4+AC6),as.formula(GN2+GN3+E10+PSV7+PEC3)), data = df)

另外，还有一些类似的问题（1，2，3）。但是，它们将data =参数中的数据帧作为子集，因此我需要使formula =参数受外部源值的约束。

有什么建议吗？

Answer 1

使用data = data.sort((a, b) => a['DateX'] > b['DateX'] ? -1 : a['DateX'] > b['DateX'] ? 1 : 0)（不是向量化的if ---因为（（希望）不使用向量）选择所需的公式，而不是尝试在公式中使用它：

ifelse

带有ifelse（）语句的lm（）-R

1 个答案: