使用Google BigQuery分析GDELT GKG：随着时间的推移，每天添加的记录数量会减少

Question

我正在使用Google BigQuery探索GDELT的全球知识图（GKG）。

总结一下，我发现了一个奇怪的过程：随着时间的流逝，每天捕获的媒体文章的数量减少，而不是增加（因为假设在线新闻激增，这一点就可以了）

我的结果如下：

这是其他人可以证实的东西吗？可以通过GDELT始终添加新资源来解释这一点，这意味着要捕获大量积压的文章，因此，当资源数量稳定时，每天只捕获一小部分当前文章，因此可以每天进行计数新文章的减少？

我还隔离了GKG记录，其中来源（“ SourceCommonName”）与特定国家/地区匹配，并与https://blog.gdeltproject.org/mapping-the-media-a-geographic-lookup-of-gdelts-sources/

的地理查询表相结合

自从我研究阿根廷媒体以来，我从阿根廷的资料中分离出记录，并得到了类似的结果：每日进度也显示出明显下降的斜率：

这是我每天用来计算GKG记录的查询：

SELECT 
   `DATE`, 
   count(*) AS `n`
FROM (
   SELECT DIV(`DATE`, 1000000) AS `DATE`
   FROM (
      SELECT `DATE`
      FROM `gdelt-bq.gdeltv2.gkg`)
   )
GROUP BY `DATE`

任何见解将不胜感激！