如何将dockerized python应用程序和现有的SQLite数据库结合在一起？

Question

好的，所以我有一个多脚本python应用程序，它创建一个空的SQLite数据库，对数据进行webscrapes并将其插入数据库中。它还使用Spatialite添加几何图形，因此在不同的计算机平台（特别是Windows）上运行应用程序时会产生一些问题。

因此，我使用docker对应用程序进行了“ dockerize”。这很好用，并允许应用程序在不同平台上运行。

不幸的是，webscrape花费很长时间，因此该应用程序还具有仅将新数据爬网并将其添加到现有SQLite数据库的功能。这样可以更快。

我还是docker的新手... 但是，我认为我无法将1.2 GB的SQLite数据库添加到Docker构建中。

我已经看到了一些有关使用$ docker cp从容器中复制sqlite数据库或将容器安装到本地文件夹中db的东西...

我的总体目标是拥有一个页面，有关各方可以在其中下载现有的sqlite数据库，并使他们能够将dockerized python应用程序应用于其下载的数据库，以在可用时添加新数据。

有人知道一种简单有效的方法吗？

我的Dockerfile看起来像这样：

FROM python:3.6-stretch

COPY website.py /tmp
COPY json_data.py /tmp
COPY database.py /tmp
COPY update_whalealert.py /tmp
COPY update_spotter.py /tmp
COPY credentials.config /tmp/
COPY requirements.txt /tmp/
COPY spotter.sqlite /tmp/

RUN pip install -r /tmp/requirements.txt
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y python3-dev gcc libsqlite3-        
mod-spatialite

WORKDIR /tmp
CMD ["python", "update_whalealert.py"]
CMD ["python", "update_spotter.py"]

Answer 1

通过将带有整个sqlite数据库的dockerfile构建到映像中，然后运行它，我能够使它正常工作，完成后，使用$ docker cp将更新的数据库复制到本地文件夹中。

但是，我仍然对优化方法持开放态度。