不同回归模型的R功率模拟

Question

我正在从'mvrnorm'创建一个伪数据集，并且我想为每个模拟创建新的数据集，以比较不同回归模型的功能。我目前希望比较三种回归模型：1）线性回归，2）混合模型和3）GEE。

说我的数据集称为“ df”。对于每次模拟迭代，我都有

def stackTraceToString(e: Exception): String = {
  import java.io.PrintWriter
  val sw = new StringWriter()
  e.printStackTrace(new PrintWriter(sw))
  sw.toString
}

，以便我的仿真循环返回不同的p值（当前，我对每个回归模型都获得相同的p值）。

如何在仿真循环中创建新的数据集？

谢谢-非常感谢您的帮助。